V Ostravě jako jedni z prvních využívají umělou inteligenci k předoperační 3D vizualizaci cév

S myšlenkou využití AI přišel přednosta Chirurgické kliniky FNO Lubomír Martínek, který chtěl získat přesnější informace o cévním zásobení v oblasti tlustého střeva. „Cévní variabilita je tam velmi vysoká. Díky vizualizaci si můžeme lépe představit, kolik cév tam vlastně je, jakým způsobem se větví a kudy vedou. Je to něco, co v krátkodobém úhlu pohledu zjednodušuje a vylepšuje operační výkon. Současně se tím zlepšuje i prognóza pacientů,“ vysvětluje Martínek.

Aby vizualizace mohly vzniknout, bylo potřeba umělou inteligenci učit na základě dat reálných pacientů. „U každého z nich se předoperačně dělá CT vyšetření včetně kontrastního vyšetření arteriálního a žilního řečiště. Lidskou rukou nejprve muselo být zakresleno 100 různých CT, čímž vznikl dataset pro učení AI,“ popisuje Lukáš Knybel, klinický inženýr Kliniky onkologické FNO, který je zároveň členem výzkumné skupiny LERCO.

Nový nástroj umělé inteligence je schopný vytvořit vizualizaci zhruba za minutu až minutu a půl. Několikrát ho už před operací úspěšně použili. V praxi to funguje tak, že výzkumná skupina obdrží podklady, které AI zpracuje a lékař dostane výslednou vizualizaci. Spustit si ji může například v brýlích pro virtuální realitu anebo jako 3D model na obrazovce počítače. Model cévního řečiště lze také zhmotnit díky 3D tisku. 

„Díky tomu je možné vizualizaci různě otáčet. Jsme teď ve stádiu, kdy se snažím porovnat, jestli se model, který jsem měl k dispozici, shoduje s peroperačním nálezem. Zatím jsme to vyzkoušeli u několika pacientů a shoda tam vždy byla,“ popisuje Martínek.